Multinode deep learning modell tanítás a Komondor szuperszámítógépen

Name: Multinode deep learning modell tanítás a Komondor szuperszámítógépen
Start: 2024-03-20T15:00:00+01:00
End: 2024-03-20T17:00:00+01:00
Location: No location set

20 March 2024

Europe/Budapest timezone

Contact

hpc@kifu.gov.hu

A workshop a Kormányzati Informatikai Fejlesztési Ügynökség (KIFÜ) és az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) együttműködésében kerül megrendezésre.

A gépi tanulás és mesterséges intelligencia napjaink legdinamikusabban fejlődő tudományterülete. A robbanásszerű fejlődésnek köszönhetően egyre gyakrabban korlátozó tényezővé válik a kutatáshoz rendelkezésre álló hardver erőforrás. Az esemény során áttekintjük, hogyan lehetséges ezt a hardver limitációt átlépni a Komondor szuperszámítógépen több node, és node-onként több GPU egyidejű használatával Pytorch keretrendszerben.

Oktató: Ujlaki Gyula
HPC szakértő (KIFÜ)

A workshop nyelve: magyar

Regisztrációs határidő: 2024.03.18.

Felhívjuk a figyelmet, hogy a workshop max. létszáma 30 fő.

Starts 20 Mar 2024, 15:00

Ends 20 Mar 2024, 17:00

Europe/Budapest

This project has received funding from the European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) under grant agreement No 101101903. The JU receives support from the Digital Europe Programme and Germany, Bulgaria, Austria, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Lithuania, Latvia, Poland, Portugal, Romania, Slovenia, Spain, Sweden, France, Netherlands, Belgium, Luxembourg, Slovakia, Norway, Türkiye, Republic of North Macedonia, Iceland, Montenegro, Serbia. This project has received funding from the Ministry of Education, Youth and Sports of the Czech Republic.

Surveys

There is an open survey.